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analysis of variance、略称: ANOVA）は、観測データにおける変動を誤差変動と各要因およびそれらの交互作用による変動に分解することによって、要因および交互作用の効果を判定する、統計的仮説検定の一手法である。 分散分析の最も単純な形は，2つ以上の標本の母集団が等しいかどうかを判断
析（ANOVA）と回帰を組み合わせた一般線形モデルである。共変量の効果をコントロールしながら、アウトカムの平均が、カテゴリカル独立変数である処置（treatment） の水準によらず等しいかを評価する。数学的には、アウトカムの分散を、共変量による分散、処置による分散、残差分散に分解する。共分散の群平
〔analysis〕
いられる。まずサンプルを酸素を混合したヘリウム気流下で、高温に加熱し（酸化炉）、構成元素のうち炭素はCO2、窒素はNOx、硫黄はSOx、水素はH2Oに変換する。このガスを別の炉（還元炉）に移し、Cu存在下加熱するとNOxが還元されてN2となる。このCO2、N2、H2Oを定量することによって、それぞれ
割り当てて配ること。 また， その分け前。
分配器 配分 ディストリビューション 分割
分散構造分析も存在する。内生変数を扱いながら関係を調べることができる、すなわち因子分析と重回帰分析を同時に行うことができるのが特徴。 上図（右上）は、知能（4つの質問で測定）が学業成績（SAT、ACT、高校のGPA）を予測するという単純化されたモデルである。構造方程式モデリングのダイアグラムでは、潜在変数
ウィクショナリーに関連の辞書項目があります。 分散 分散（ぶんさん）とは、分かれ散ること。 分散 (統計学) 分散 (光学) 分散 (破産) 分散系 - 化学における分散 分散コンピューティング 分散推進 - 航空機の動力飛行推進システムの一種 このページは曖昧さ回避のためのページです。一つの語句
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