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的制限は、少なくとも1つのモデルを入力としなければならないという点である。ただし、モデルを出力しないモデル変換は一般にモデル分析 (model analysis) あるいはモデルクエリ (model query) と呼ばれる。 入力と出力のモデルが同じ言語の場合、その変換を「内因的」(endogenous)
preprocessor）のように特定のプログラミング言語の具象構文を基本的に前提としたものもあれば、m4のように汎用のものもあれば、Lispのマクロのように言語組込みで構文木を対象にしたものもある。 モデル駆動工学においてはモデル変換言語があり、あるメタモデルに従
は文の開始と終了を示す特別なトークンである。 これらの条件付き確率は、テキストコーパスの一部分の頻度カウントに基づいて推定することができる。たとえば、 P ( saw ∣ I ) {\displaystyle P({\text{saw}}\mid {\text{I}})} は、コーパス
文脈/context）のみからマスク部を予測する事前学習タスクを解くことになる。 トークンの15%が予測用に選択され、訓練の目的は文脈を考慮して選択されたトークンを予測することとされた。選択されたトークンは、 確率80%で [MASK] トークンに置き換えられ、 確率10%でランダムな単語トークンに置き換えられ、
言語交換（げんごこうかん、Language exchange）とは、違う言語のネイティブスピーカー同士がそれぞれの言語を他方が学ぶのを助け合うことを言う。 一般には、ある外国語を学習する者(A)が、当該外国語を母国語とする者で、かつ（A）の母国語を学習中の外国人と、互いに互いの言語を教えあうことをいう。
(1)別のものに変えること。 また， 変わること。
ワと発音するようになっていたことが分かる。 音変化は以下に大別される。 条件変化：特定の条件下で起こる音変化 例）過去の日本語において ɸ（ファ行の子音）が母音に挟まれた条件でwに変化。 無条件変化：条件によらずに起こる音変化 例）英語の大母音推移 音変化には、以下のように様々なパターンがある。
国家によって定められた標準語 社会変種 エリート、中流、貧民層など、社会集団ごとに固有の言語変種 職業変種 特定の職場や場面に固有の言語変種 民族変種 黒人英語、ヒスパニック英語など、同じ言語を用いる別々の民族ごとの言語変種 家庭変種 それぞれの家庭内で用いられる言語変種 個人変種 個人ごとに異なる言語変種
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