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一次不等式 線形計画法 二次不等式 相加相乗平均 イェンセンの不等式 コーシー＝シュワルツの不等式 ヘルダーの不等式 チェビシェフの不等式 三角不等式 シュールの不等式 ギブスの不等式 クラフトの不等式 ポアンカレの不等式（英語版） [脚注の使い方] ^ 大関 & 青柳 1967
数学の関数解析学におけるミンコフスキーの不等式（ミンコフスキーのふとうしき、英語: Minkowski's inequality）とは、Lp空間がノルム線型空間であることを述べる、数学の定理である。三角不等式の一般化とも言える。数学者ヘルマン・ミンコフスキーに因む。 S を測度空間、1 ≦ p ≦
イェンセンの不等式（いぇんせんのふとうしき、英語: Jensen's inequality）は、凸関数を使った不等式である。 f(x) を実数上の凸関数とする。 離散の場合： p 1 , p 2 , … {\displaystyle p_{1},\,p_{2},\,\ldots } を、 p 1 +
チェビシェフの不等式（チェビシェフのふとうしき、英: Chebyshev's inequality）は、不等式で表される、確率論の基本的な定理である。パフヌティ・チェビシェフによって初めて証明された。 標本または確率分布は、平均の周りに、ある標準偏差をもって分布する。この分布と標準偏差との間の
マルコフの不等式（マルコフのふとうしき、英: Markov's inequality）は、確率論で、確率変数の非負値関数の値が、ある正の定数以上になる確率の上限を与える不等式である。アンドレイ・マルコフが証明した。 マルコフの不等式は確率と期待値の関係を述べたもので、確率変数の累積分布関数に関して大まかではあるが有用な限界を与える。
ヤングの不等式（ヤングのふとうしき） 積に対するヤングの不等式：2つの量の積を上から評価する ヤングの畳み込み不等式：2つの函数の畳み込み積を上から評価する 積分作用素に対するヤングの不等式（英語版） ウィリアム・ヘンリー・ヤング（英語版）：イギリスの数学者 (1863–1942)
叉形式の最も大きい正の部分空間の次元は b+ = 1 + 2pg で与えられる。加えて、ヒルツェブルフの符号定理により、c12 (X) = 2e + 3σ であり、ここに e = c2(X) はトポロジカルなオイラー標数であり、σ = b+ − b− は交叉形式の符号である。従って、ネターの不等式は
確率論において、ブールの不等式（ブールのふとうしき、英: Boole's inequality）またはユニオンバウンド（union bound）は、事象の有限あるいは可算集合について、少くとも1つの事象が起こる確率は個別の事象の確率の和よりも大きくない、ことを示す。 ブールの不等式の名称はジョージ・ブールにちなむ。
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